| S/N | 企業 | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 三六零 | 360安全大腦 |
| 2 | 亞信安全 | 亞信聯動防御系統AIXDR |
| 3 | 深信服 | AI FIRST大模型安全GPT |
| 4 | 騰訊 | 騰訊安全大腦 |
| 5 | 奇安信 | 零信任網絡訪問系統（ZTNA） |
| 6 | 華為 | HiSecEngineUSG12000系列AI防火墻 |
| 7 | 天融信 | 天問大模型 |
| 8 | 啟明星辰 | 泰合安全大模型 |
| 9 | 國投智能 | 公共安全大數據、新網絡空間安全 |
| 10 | 迪普科技 | 網絡安全及應用交付 |
| 11 | 數字認證 | 數據安全解決方案服務 |
| 12 | 綠盟科技 | 數據安全網關DSG |
| 13 | 安恒信息 | AI數據安全分類分級解決方案 |
| 14 | 山石網科 | 可持續安全運營3.0 |
| 15 | 北信源 | 信源密信安全通信移動辦公 |
| 16 | 新華三 | 商用密碼應用安全解決方案 |
| 17 | 萬里紅 | 數字安全綜合服務 |
| 18 | 長揚科技 | 工業物聯網安全解決方案服務 |
| 19 | 梆梆安全 | 移動安全、物聯網安全、數據安全 |
| 20 | 吉大正元 | 基于零信任架構的身份認證與訪問控制平臺 |
| 21 | 長亭科技 | Al安全分析與運營管理平臺（萬象） |
| 22 | 天地和興 | 工控安全整體解決方案服務 |
| 23 | 第一線DYXnet | SASE解決方案 |
| 24 | 天威誠信 | 網絡安全服務 |
| 25 | 美創科技 | 銀行保險機構數據安全管理辦法 |
| 26 | 安博通 | “晶石”安全策略智能運維平臺 |
| 27 | 博智安全 | 工控漏洞挖掘平臺 |
| 28 | 微步在線 | 威脅感知平臺-TDP、安全服務 |
| 29 | 斗象科技 | MSSP托管式安全運營平臺 |
| 30 | 鵬信科技 | 安全一鍵應急平臺 |
| 31 | 任子行 | 數據安全解決方案服務 |
| 32 | 興漢網際 | 網絡安全應用平臺 |
| 33 | 網藤科技 | “工業互聯網安全+生產安全”整體解決方案服務 |
| 34 | 安天 | 反病毒引擎研發 |
| 35 | 懸鏡安全 | 數字供應鏈安全 |
| 36 | 領信數科 | 羚鏡視頻安全接入系統 |
| 37 | 億格云 | 一體化辦公安全平臺 |
| 38 | 世平信息 | 數據庫保密檢查、數據泄露防護 |
| 39 | 天寬科技 | 天寬移動終端安全管理平臺 |
| 40 | 無糖信息 | 重明網絡犯罪情報分析平臺 |
| 41 | 知其安 | 網絡資產攻擊面管理平臺陸吾、AI告警分析研判平臺曜鑒 |
| 42 | 云集至 | 全數據安全服務 |
| 43 | 天空衛士 | 數據防泄露(DLP)技術服務 |
| 44 | 賦樂科技 | 安全數據產品“FlowGuard” |
| 45 | 金睛云華 | AI驅動安全 |
| 46 | 安勢信息 | 開源安全 |
| 47 | 雪諾科技 | 雪諾安全工作空間、第三方外包數據安全 |
| 48 | 中科睿鑒 | 數字內容虛假偽造檢測系統和設備 |
| 49 | 霍因科技 | 海石數據治理安全平臺 |
| 50 | 未嵐科技 | 安全資產攻擊面管理(VLASM-知我） |
| 2025.09 DBC/CIW/eNet16 | ||
演變與縱深
我們生活在一個由數據和連接定義的時代，每一次點擊、每一次交易、每一次交互都在無形的數字空間中留下痕跡，同時也暴露于前所未有的風險之中。網絡安全，本質上是一場持續演進的技術博弈，是人類智慧與惡意行為之間永無止境的對抗。
早期的網絡威脅大多表現為病毒或蠕蟲，其目的往往是為了展示技術能力或造成破壞，但隨著網絡技術的發展，現如今的網絡威脅已變得極其復雜和多元化。攻擊者的動機從單純的技術炫耀擴展為經濟利益、地緣政治競爭甚至恐怖主義活動。高級持續性威脅這類長期潛伏、定向攻擊的模式，使得防御者難以察覺和應對；勒索軟件通過加密關鍵數據索取贖金，不僅對個人造成損失，更可能癱瘓醫院、能源系統等關鍵基礎設施；網絡犯罪即服務模式的興起，降低了攻擊門檻，讓即使不具備高級技術的惡意行為者也能發起有效攻擊。
與此同時，攻擊面也在急劇擴大。云計算、物聯網（IoT）和移動設備的普及，使得傳統邊界防御策略逐漸失效。數以億計的智能設備接入網絡，其中許多缺乏基本的安全防護，成為攻擊者入侵的跳板。供應鏈攻擊則通過污染軟件或硬件組件，在源頭植入漏洞，影響范圍可能波及全球用戶。這種威脅的演變要求我們必須以動態、系統的視角看待安全問題，而非依賴靜態的防御措施。
面對日益精密的攻擊，單一技術或工具已無法提供全面保護。現代網絡安全依賴于縱深防御策略，通過多層技術手段構建重疊的保護機制。
加密技術是數據安全的基石，確保數據在傳輸和存儲過程中即使被截獲也無法被解讀，身份與訪問管理系統通過多因素認證和最小權限原則，嚴格控制用戶對資源的訪問，減少內部和外部威脅的可能性。入侵檢測系統和入侵防御系統實時監控網絡流量，識別異常模式并自動響應。安全信息和事件管理平臺聚合來自不同來源的日志數據，利用大數據分析和機器學習算法，從海量信息中挖掘潛在威脅。零信任架構逐漸成為主流理念，其核心是“從不信任，始終驗證”，要求對所有訪問請求進行嚴格審查，無論其來自網絡內部還是外部。
邁向主動與韌性的未來
網絡安全問題不僅是技術挑戰，更是系統性和戰略性的難題。隨著物聯網、工業互聯網和關鍵基礎設施的數字化，網絡攻擊的潛在影響已從虛擬空間延伸到物理世界。一次對電力系統的成功攻擊可能導致大規模停電，對交通系統的入侵可能引發安全事故，對金融網絡的破壞可能摧毀經濟信心。
這種系統性風險要求超越組織邊界的協作。公共部門與私營企業需要共享威脅情報，協調響應行動。國際社會盡管存在地緣政治分歧，但也需建立基本規則和對話機制，防止網絡空間陷入無政府狀態。2015年聯合國信息安全政府專家組（GGE）達成的共識，即國際法適用于網絡空間，是一個重要開端，但具體規范和執行機制仍待完善。
人工智能和機器學習正在重塑網絡安全攻防的格局。它們能夠以遠超人類的速度分析數據，預測攻擊模式，并自動化響應過程。然而，攻擊者同樣可以利用這些技術開發更隱蔽的攻擊手段，例如生成對抗網絡（GAN）制造逼真的釣魚郵件或深度偽造內容。這意味著技術防御必須不斷進化，與攻擊者保持一步之遙。
傳統的安全模型側重于被動防御，但未來的方向是主動與韌性并重。威脅狩獵不再等待警報，而是主動搜索潛伏的威脅。紅隊演練模擬真實攻擊，測試防御體系的有效性。DevSecOps將安全集成到軟件開發的每一個階段，而非事后補救，還有韌性概念，承認無法阻止所有攻擊，但需確保系統在受損后能快速恢復核心功能，如備份與災難恢復計劃、業務連續性管理，以及彈性架構設計，都是韌性戰略的組成部分。
結語
網絡安全是一場需要集體努力的持久戰，政府、企業、技術社區和公民個人都扮演著不可或缺的角色，通過技術創新、教育普及、政策協作和文化建設，我們才能共同守護這個數字時代的未來。
（文/緋櫻）
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