| RK | 企業 | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 東軟集團 | “All-in-One”的智慧醫療健康信息化整體解決方案 |
| 2 | 衛寧健康 | 醫療數字化轉型服務 |
| 3 | 東華軟件 | 智慧醫院解決方案 |
| 4 | 靈醫智惠 | 醫療大數據整體解決方案、智能診前助手、慢病管理平臺 |
| 5 | 美年健康 | 智慧體檢 |
| 6 | 久遠銀海 | 智慧醫保、智慧醫院解決方案、互聯網醫療 |
| 7 | 創業慧康 | 醫院信息化應用軟件系列、互聯網醫院云平臺 |
| 8 | 神州醫療 | 醫療大數據與醫療人工智能 |
| 9 | 明德生物 | 急危重癥信息化解決方案 |
| 10 | 和澤醫藥 | 藥品持證及轉化服務型平臺 |
| 11 | 和仁科技 | 新一代醫院信息管理系統 |
| 12 | 戴維醫療 | NICU信息系統管理軟件 |
| 13 | 航天長峰 | 數字手術室整體解決方案 |
| 14 | 麥迪科技 | 智慧手術室、智慧急診急救平臺、智慧專科 |
| 15 | 萬馬科技 | 手術室行為管理系統解決方案 |
| 16 | 中衛信軟件 | 健康管理系統研發 |
| 17 | 潤達醫療 | 醫療信息化系統、質控品及質控軟件 |
| 18 | 成電醫星 | 新一代結構化電子病歷、醫療信息集成平臺 |
| 19 | 北方健康 | 醫療健康大數據服務 |
| 20 | 金仕達衛寧 | 醫療衛生領域應用軟件研發 |
| 21 | 佳緣科技 | 電子病歷質控智能一體機聯合解決方案 |
| 22 | 領健LinkedCare | 口腔醫療信息化管理系統研發 |
| 23 | 賽賦醫藥 | 臨床前CRO服務 |
| 24 | 智云健康 | 醫療SaaS服務 |
| 25 | 賽橋生物 | CGT智能制造解決方案 |
| 26 | ABC數字醫療云 | 醫療信息化管理解決方案 |
| 27 | 蓋睿科技 | 移動醫療產品研發 |
| 28 | 泰楚生物 | 創新藥非臨床研究與服務平臺（CRO） |
| 29 | 國新健康 | 大數據醫療運營管控系統、醫保精準支付第三方服務 |
| 30 | 森億智能 | 智慧醫院整體解決方案 |
| 31 | 愛生生命 | 生命科學大數據服務 |
| 32 | 衛美健康 | 醫療信息化智慧解決方案 |
| 33 | 榮科科技 | 臨床信息服務系統、醫院管理信息系統、醫療協同視訊平臺 |
| 34 | 深睿醫療 | 人工智能和互聯網醫療解決方案 |
| 35 | 奔曜科技 | 生命科學領域自動化解決方案 |
| 36 | 思創醫惠 | 智慧醫療、區域醫療、醫養結合 |
| 37 | 微脈 | 全病程管理服務平臺 |
| 38 | 好心情 | 慢性疾病的互聯網醫院平臺 |
| 39 | 百圖生科 | 基于生物計算的嚴肅精準生命科學平臺 |
| 40 | 醫準智能 | 人工智能輔助醫療影像診斷系統研發 |
| 41 | 商湯醫療 | 智慧診療解決方案 |
| 42 | 無雙醫療 | 心臟節律管理醫療器械 |
| 43 | 階梯醫療 | 植入式腦機接口技術研發 |
| 44 | 華美浩聯 | 健康管理服務整體解決方案 |
| 45 | 朗瑪信息 | 線上+線下結合的醫療及互聯網醫療體系 |
| 46 | 影禾醫脈 | 醫療影像AI服務 |
| 47 | 惠每科技 | 醫療人工智能解決方案 |
| 48 | 嘉和美康 | 臨床信息系統、智慧醫療產品體系 |
| 49 | 承葛生物 | 精準菌群移植整體解決方案服務 |
| 50 | 智瞳醫療 | 智能顯微醫療機器人系統研發 |
| 2025.08 DBC/CIW/eNet16 | ||
夯基壘臺與轉型挑戰并存
我國醫療信息化建設已邁入體系重構與能力躍升的新階段，在政策引導與技術創新的雙重驅動下，醫療體系正經歷從傳統診療向智慧化服務的深刻轉型。
當前階段的核心特征表現為基礎設施規模化普及、數據要素價值釋放與智能化應用縱深發展的三重演進。超過90%的三甲醫院已完成電子病歷、影像歸檔、實驗室信息管理等核心系統的基礎部署，構建了數字化運作的“骨架系統”。與此同時，全國醫保碼用戶突破12.36億人，成為連接跨區域醫療服務的“數字通行證”，從技術上消除了異地結算的屏障。
這些成就標志著醫療信息化已從單點系統建設，轉向支撐全流程、全要素的數字生態重構。
政策方面，國家衛健委發布的《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》系統規劃了4大類84項應用場景，覆蓋從基層公衛服務到三甲醫院智慧管理的全鏈條需求。配套政策如《網絡安全等級保護2.0》與醫療數據L4級安全規范，則構筑了數據安全的制度屏障，要求核心醫療數據必須加密傳輸并禁止開放。這種“創新與安全并重”的政策邏輯，既推動技術落地，又防范系統性風險。
技術應用方面，在應用成熟度上，醫學影像輔助診斷成為領跑領域，40余款AI產品通過國家藥監局“三類證”審批，自然語言處理技術則顯著提升了電子病歷質效。從應用分布看，AI問診對話占比最高，其次是健康評估和病歷生成，這種分布模式形成了以服務效率提升為主導的應用圖譜。
全鏈條重構與生態化躍升
政策目標正從“系統覆蓋”轉向“能力貫通”。湖北省明確提出：2025年建成3家AI示范醫院，2027年實現所有公立醫療機構至少1-2個AI應用場景全覆蓋。國家發改委新批復的“醫療AI中試基地”，則聚焦破解70%醫療AI成果難以產業化的困境，構建“研發-測試-驗證-應用”全鏈條轉化平臺。這些布局表明發展重心已從硬件投入轉向價值產出，強調技術對診療效率、服務質量、管理精度的實質提升。
醫保信息化平臺也在帶動商保、醫藥企業數據協同，形成“三醫聯動”的數字共同體。工業和信息化部等七部門印發《醫藥工業數智化轉型實施方案（2025—2030年）》提出，到2027年，醫藥工業數智化轉型取得重要進展，以數智技術驅動的醫藥全產業鏈競爭力和全生命周期質量管理水平顯著提升。這種政策設計將醫療信息化嵌入更廣闊的產業變革中，推動從“單點創新”到“全鏈條重構”的質變。
醫療信息化的深層價值，在于推動醫療衛生體系從“疾病治療中心”向“健康管理中心”轉型。例如，通過AI床墊的睡眠干預、慢性病風險預測模型等主動健康管理技術，預防關口得以前移；中醫四診儀3分鐘生成健康方案的能力，則使基層具備“未病先防”的服務能力。
這些變化標志著醫療資源分配邏輯的根本轉變，轉型成功的關鍵在于制度創新與技術創新的雙輪驅動。一方面，需建立覆蓋數據確權、算法監管、應用問責的法律框架；另一方面，要通過醫療垂類大模型、算力中臺等技術底座建設，降低創新成本。
結語
我國醫療信息化當前的成果已奠定規模化基礎，未來圖景也在指向更深刻的體系重構，這場轉型的本質是將冰冷的技術代碼轉化為溫暖的民生體驗，而技術終將回歸其本質使命：讓每個生命獲得更及時、更精準、更有尊嚴的健康守護。
（文/星魂）
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