| RK | 品牌 | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 百度Apollo | L5級輔助駕駛能力 |
| 2 | 華為 | 乾崑智駕，鴻蒙座艙 |
| 3 | 蘑菇車聯 | 專注于構建智能體與物理世界實時交互的AI網絡 |
| 4 | 文遠知行 | WeRide One自動駕駛解決方案平臺 |
| 5 | 地平線 | Horizon MonoTM高級輔助駕駛解決方案 |
| 6 | 滴滴自動駕駛 | 自動駕駛技術研發 |
| 7 | 小馬智行 | 小馬智行Robotaxi自動駕駛汽車 |
| 8 | 智加科技 | 重卡自動駕駛技術研發 |
| 9 | 毫末智行 | 乘用車輔助駕駛（HPilot）、末端物流自動配送小魔駝3.0 |
| 10 | Momenta | 量產輔助駕駛解決方案 |
| 11 | 千里科技 | 千里智駕（睿藍汽車） |
| 12 | 造父智能 | 哈啰出行Robotaxi（L4級自動駕駛技術研發） |
| 13 | 宏景智駕 | 車規級自動駕駛計算平臺（L1-L4級別智能駕駛） |
| 14 | 智行者 | 特種無人駕駛解決方案 |
| 15 | 馭勢科技 | L4級無人牽引車，無人駕駛送樣車 |
| 16 | 福瑞泰克 | 高級駕駛輔助系統（ADAS） |
| 17 | 如祺出行 | 可商業化的自動駕駛解決方案 |
| 18 | 輕舟智航 | 全棧?研解決?案「Driven-by-QCraft」 |
| 19 | 天瞳威視 | 自動泊車APA，遙控泊車RPA，代客泊車AVP |
| 20 | 佑駕創新 | L0至L4級智能駕駛量產解決方案 |
| 21 | 易咖智車 | L4級自動駕駛線控底盤技術和服務 |
| 22 | 鑒智機器人 | PhiGo智駕解決方案 |
| 23 | 格陸博科技 | 智能駕駛線控底盤平臺 |
| 24 | 仙途智能 | 無人駕駛清掃車 |
| 25 | 卡爾動力 | L4干線物流自動駕駛場景 |
| 2025.07 CIW/DBC/eNet16 | ||
自動駕駛背后交織著復雜的技術、倫理與法律爭議，在過去的十年發展里，行業在冷熱交替中演進發展，已是常規劇本。
行業熱潮與資本盛宴下，百度Apollo帶來全新升級的無人車出行服務平臺蘿卜快跑，并在開放平臺基礎上下場造車，取名集度，后更名為極越；華為推出全棧智能汽車解決方案HI（Huawei Inside），賦能車企；騰訊發布智能駕駛云平臺；阿里依托達摩院發力車路協同；大疆推出旗下智能駕駛業務品“大疆車載”。至此，自動駕駛創業者們迎來了一批實力雄厚的競爭者，以初創企業、科技公司、車企為代表的自動駕駛三極格局逐步成型。
但隨著事故的頻發，今年4月16日，工信部組織召開智能網聯汽車產品準入及軟件在線升級管理工作推進會。會議強調，汽車生產企業要深刻領會《關于進一步加強智能網聯汽車產品準入、召回及軟件在線升級管理的通知》要求，充分開展組合駕駛輔助測試驗證，明確系統功能邊界和安全響應措施，不得進行夸大和虛假宣傳，嚴格履行告知義務，切實擔負起生產一致性和質量安全主體責任，切實提升智能網聯汽車產品安全水平。
國內監管趨嚴，產業各方對于自動駕駛測試上路愈加謹慎。
當下，智能輔助駕駛系統的算力已經實現了“云端訓練-邊緣推理-車端執行”三級架構的深度落地。云端作為智能輔助駕駛的“超級大腦”，已成為模型訓練、數據閉環與算法迭代的核心載體，通過將計算負荷從資源受限的車端向云端遷移，釋放出指數級增長的算力潛能。邊緣算力作為車云協同的“神經節點”，承擔著車端、路側與云端數據的實時協同重任，其標準化進程直接影響L3級以上智能駕駛的落地效率。
2025年似乎是L3級智能輔助駕駛開啟的元年，全場景D2D功能已經規模化落地，2026年也即將量產上車L3功能，隨著智能輔助駕駛功能的不斷發展，參與企業的市場競爭正在“縮圈”，未來市場集中度也將進一步提升。
結語
近日，公安部交管局局長王強表示，目前，市場上銷售的汽車所搭載的“智駕”系統，都還沒有實現“自動駕駛”的目標，駕駛人才是最終責任主體。
橫亙在產業面前的是監管立法、商業化、全球化等問題，想要真正的全無人駕駛時代尚未到來，當下的產業參與者們褪去浮華正在變得更加理性與務實，秉持著讓技術真正融入生活、實現可持續發展的理念繼續發展。
（文/元素）
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